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摘要:
阐述了RH真空处理脱碳原理和真空脱碳算法,分析了表观脱碳速率的影响因素,针对影响因素具有多样性、复杂性和不确定性的特点,结合实际生产和经验数据,采用RBF神经元网络建立表观脱碳速率模型,在实际生产中通过该模型提高了真空处理脱碳模型预测精度.
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文献信息
篇名 RH真空精炼脱碳模型参数辨识及应用
来源期刊 重型机械 学科 工学
关键词 RH真空脱碳 脱碳速率 RBF神经元网络
年,卷(期) 2010,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-118
页数 分类号 TF769
字数 2297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-196X.2010.z1.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张东 6 8 2.0 2.0
2 区兴华 12 11 3.0 3.0
3 佟冰 10 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
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参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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1992(1)
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2003(1)
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2010(0)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
RH真空脱碳
脱碳速率
RBF神经元网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重型机械
双月刊
1001-196X
61-1113/TH
大16开
陕西省西安市辛家庙西安重型机械研究所
52-38
1953
chi
出版文献量(篇)
2632
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9507
论文1v1指导