LS-SVM在通信电源蓄电池SOC估计中的应用

• 作者: 张榆平 龚庆祝
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 通信电源 铅酸蓄电池 荷电状态 支撑向量机 分块矩阵
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 78-80
• 分类号: TM912
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2010.10.018

摘要

结合统计学习理论的方法,将最小二乘支撑向量机(IS-SVM)用于通信电源中蓄电池的荷电状态(SOC)检测.选定径向基核函数为支撑向量机算法的核函数,并选取矩阵分块求逆的方法改进最小二乘支撑向量机的算法,在此基础上建立了蓄电池荷电状态估计的模型.通过仿真实验验证了该算法具有较好的SOC估计效果对于实际应用,可以选择合理的剪辑标准,从而得到更好的估计效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张榆平	电子科技大学自动化工程学院	14	51	4.0	7.0
2	龚庆祝	电子科技大学自动化工程学院	1	8	1.0	1.0