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摘要:
模糊控制器的量化因子和比例因子对蒸发器过热度的调节品质影响极大.针对传统"试凑法"选择量化因子和比例因子时主观因素强且难以实现全局最优的缺点,采用遗传算法对两类模糊因子进行优化.仿真结果表明:优化后的模糊控制器动态、静态性能均优于传统模糊控制器.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于遗传算法的过热度模糊控制因子优化研究
来源期刊 低温与超导 学科 工学
关键词 遗传算法 模糊控制器 量化因子 比例因子 蒸发器过热度
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 制冷技术
研究方向 页码范围 44-48
页数 分类号 TB6
字数 2786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7100.2010.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴钢 海军工程大学船舶与动力学院 36 190 8.0 12.0
2 伞兵 海军工程大学船舶与动力学院 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模糊控制器
量化因子
比例因子
蒸发器过热度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低温与超导
月刊
1001-7100
34-1059/O4
16开
安徽省合肥市濉溪路439号安徽合肥市1019信箱
26-40
1973
chi
出版文献量(篇)
3386
总下载数(次)
10
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