基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究

• 作者: 叶强 李一军 郝媛媛
• 来源期刊: 管理科学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 口碑 在线评论 有用性 文本特征 正负情感 主客观表达形式 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 78-88,96
• 分类号: F713.55
• 字数: 12735字
• 语种: 中文

摘要

面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素,建立在线评论有用性影响因素模型,并利用该模型对评论有用性进行分类预测.与现有相关研究相比,提出的模型总体拟合效果显著提高,并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度,对评论的有用性具有显著的正面影响.最后预测结果表明,该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一军	哈尔滨工业大学管理学院	206	5614	39.0	67.0
2	叶强	哈尔滨工业大学管理学院	31	1738	15.0	31.0
3	郝媛媛	哈尔滨工业大学管理学院	5	418	5.0	5.0