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摘要:
在不同温度和压力下测量自制试验装置内气相部分的氡浓度,计算氡在对应温度和压力下的溶解度系数,并用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了根据温度和压力预测氡溶解度系数的ANFIS模型.结果表明,氡在水中的溶解度系数随温度升高而降低,随压力降低而降低.预测氡在水中溶解度系数的ANFIS模型能够给出足够精度的预测结果,为预测氡的溶解度系数开辟了新途径.
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文献信息
篇名 氡的溶解与析出的试验研究
来源期刊 核技术 学科 地球科学
关键词 溶解 析出 溶解度系数 自适应神经模糊推理系统
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 低能加速器技术、射线技术及应用
研究方向 页码范围 473-476
页数 4页 分类号 P631.6
字数 1810字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广悦 南华大学核资源与安全工程学院 79 499 12.0 17.0
2 丁德馨 南华大学核资源与安全工程学院 225 2175 22.0 34.0
3 陈翔 南华大学核资源与安全工程学院 5 21 3.0 4.0
4 徐文平 南华大学核资源与安全工程学院 6 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
溶解
析出
溶解度系数
自适应神经模糊推理系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核技术
月刊
0253-3219
31-1342/TL
大16开
上海市800-204信箱
4-243
1978
chi
出版文献量(篇)
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