原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
为实现对高速香烟卷接机组故障的快速高效诊断,针对其故障知识的复杂特性,研究了RBR,CBR,ANN等推理算法的特点,提出利用树型结构进行故障分类,利用串行混合推理进行故障定位,采用RBR,CBR和ANN相结合进行集成故障诊断的策略,确定了推理流程,完成了系统的开发,通过联机测试进行了系统验证.
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文献信息
篇名 高速卷接机组集成故障诊断方法的研究与实现
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 集成故障诊断 树和二叉树 故障分类与定位 专家系统
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TP806.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘子建 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 114 1044 15.0 27.0
2 殷方超 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 2 2 1.0 1.0
3 汪祥 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
集成故障诊断
树和二叉树
故障分类与定位
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
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