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摘要:
针对常见的多分辨率分割算法在每一尺度分割过程中信息利用不充分的问题,提出了一种基于小波分解的变尺度多分辨率纹理图像分割新算法.该算法在每一尺度的分割过程中充分利用了各尺度上的有关信息:通过变尺度特征场考虑了更高分辨率尺度上的特征数据;通过变尺度标记场考虑了更低分辨率尺度上的标记数据.从最低分辨率尺度到原始分辨率尺度逐次进行图像分割,低分辨率尺度的分割结果通过直接投影作为相邻的更高分辨率尺度的初始分割,最高分辨率尺度上的分割结果作为本文方法的分割结果.实验表明,该算法具有较好的分类性能.
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文献信息
篇名 基于小波分解的变尺度多分辨率纹理分割
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 多分辨率图像分割 小波分解 变尺度
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 165-170
页数 6页 分类号 TP391
字数 5119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦前清 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 152 2348 24.0 42.0
2 刘国英 安阳师范学院计算机与信息工程学院 24 76 6.0 8.0
6 梅天灿 武汉大学电子信息学院 27 341 12.0 18.0
7 王雷光 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 11 101 4.0 10.0
8 林立宇 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 12 103 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
多分辨率图像分割
小波分解
变尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导