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摘要:
摆式列车是具有诸多不确定因素的动态系统,其倾摆系统的控制是摆式列车成功的关键,利用传统控制方式很难得到倾摆系统较好的控制品质.本文针对摆式列车的特点提出一种基于CMAC神经网络与PID相结合的倾摆系统并行控制方法.该方法利用传统PID实现反馈控制,保证系统的稳定性,且抑制扰动;利用CMAC神经网络控制器实现前馈控制,确保系统的控制精度和动态响应速度.此外,该并行控制算法相对简单,实时性好,易于在倾摆控制系统中实现.通过对阶跃信号、正弦波信号和方波信号的跟踪仿真,表明该算法克服了传统控制的不足,增强了倾摆系统的控制精度,提高了系统的动态响应速度,并且使系统具有较强的抗干扰性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于CMAC的摆式列车倾摆控制研究
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 摆式列车 CMAC神经网络 PID控制 并行控制器 鲁棒性
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-107
页数 分类号 TP273
字数 2584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董海鹰 兰州交通大学自动化与电气工程学院 130 736 16.0 21.0
5 李欣 兰州交通大学自动化与电气工程学院 38 113 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
摆式列车
CMAC神经网络
PID控制
并行控制器
鲁棒性
研究起点
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期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
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