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摘要:
将模式识别技术应用于变电站数字视频远程监控系统中,为变电站实现无人值守提供了条件.图像处理和模式识别是远程视频监控系统应用研究中的两大关键技术.阐述了图像处理和图像识别的过程,介绍了常用的模式识别如统计模式识别、模糊识别和神经网络识别等方法的基本原理,并对它们的优缺点进行了分析.最后总结了对变电站内信号灯状态、指针表、数字表和环境等的识别方法.
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文献信息
篇名 模式识别在变电站远程视频监控系统中的应用
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 图像处理 模式识别 变电站
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-92
页数 分类号 TP39
字数 3891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉杰 陕西科技大学电气与信息工程学院 135 709 13.0 18.0
2 段亚萍 陕西科技大学电气与信息工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
模式识别
变电站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
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