应用于质子交换膜燃料电池的数值优化方法

• 作者: 张欣欣 张竹茜 贾力
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 燃料电池 数值模型 优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 应用数学与信息技术工程
• 页码范围: 67-70
• 分类号: TM911.4
• 字数: 2542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2010.03.012

摘要

将具有全局搜索能力的遗传算法应用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)扩散电极的性能优化,通过对PEMFC单体建立二维稳态数值计算模型,在ISIGHT-FD软件平台上利用径向基函数(RBF)神经网络拟和模型,在相应的设计空间内生成RBF拟和曲面,调用多岛遗传算法(MIGA)对RBF拟和进行遗传搜索,得到了阴极扩散层厚度、孔隙率和渗透率的最优值,通过优化前后的氧气浓度和输出性能比较,表明这些参数可改善气体扩散层的传质性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张欣欣	北京科技大学机械工程学院	253	1494	17.0	25.0
2	贾力	北京交通大学机械与电子控制工程学院	63	454	12.0	17.0
3	张竹茜	北京交通大学机械与电子控制工程学院	7	54	4.0	7.0