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摘要:
为解决词语相在语义网自适应学习系统中相似度计算不清的问题,以同义词词林为基础,提出并实现了一种基于同义词词林的词语相似度计算方法,充分分析并利用了同义词词林的编码及结构特点.该算法同时考虑了词语的相似性,和词语的相关性.进行人工测试,替换测试以及与当前流行的基于"知网"的词语相似度算法对比测试的结果表明,该算法与人们思维中的相似度值基本一致,有较高的准确性.
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文献信息
篇名 基于同义词词林的词语相似度计算方法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 词语相似度 同义词词林 自适应学习系统
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 602-608
页数 分类号 TP391.5
字数 5082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵蔚 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 140 3514 26.0 57.0
2 田久乐 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 2 336 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
共引文献  (52)
参考文献  (5)
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2019(110)
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研究主题发展历程
节点文献
词语相似度
同义词词林
自适应学习系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
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