基于粗糙集和贝叶斯理论的决策规则挖掘研究

• 作者: 梁华 陶铁军
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯理论 粗糙集 规则获取 决策算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TP3
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4869.2010.03.001

摘要

针对传统粗糙集在关键信息缺省较多,存在无法进行精确约简和分类等弊端,将贝叶斯原理引入到粗糙集理论中,利用贝叶斯分类器具有概率性语义和因果关系的优点,以及将先验知识和概率相结合的特点,探索和构建了规则支持度、置信因子、覆盖因子的规则获取算法,并通过实例对该算法进行说明和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶铁军	黑龙江科技学院信息网络中心	9	48	3.0	6.0
2	梁华	黑龙江科技学院信息网络中心	7	12	2.0	2.0