基于数值转换的隐私保护线性回归方法

• 作者: 仲伟俊 张玉林 鲁芳
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 私有数据 数值转换 回归系数 拟合优度
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 444-450
• 分类号: C93
• 字数: 4600字
• 语种: 中文

摘要

企业合作进行数据分析时,很多时候不愿意透漏各自的私有数据.针对这种情况提出了在数据异构分布下通过线性转化和添加随机噪声两种数值转换方法来保护企业的私有数据,阐述了怎样在转换后的数据中得到原始的线性回归方程以及线性回归方程拟合优度的计算,怎样在转换后的数据中对回归方程的线性关系和回归系数进行显著性检验,最后结合算例对这两种数值转换方法进行了分析和对比,实验证明基于线性转化和添加随机噪声的两种数值转换方法可用于解决企业合作中私有数据的线性回归问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲伟俊	东南大学经济管理学院	345	6425	42.0	68.0
2	张玉林	东南大学经济管理学院	60	713	16.0	25.0
3	鲁芳	东南大学经济管理学院	8	154	5.0	8.0