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摘要:
在新建水利枢纽、大坝除险加固以及监测系统不稳定等原因导致有效观测序列较短的情况下,为了对大坝变形进行有效的监控和预测,用基于不敏感损失函数的支持向量回归机(ε-SVR)对大坝变形进行数值模拟.采用支持向量回归机、序贯极小优化算法对大坝变形水平位移各分量的特征因子进行选择,模型建立后分离水压、温度、时效等主要分量,并分析其对变形的影响.对实际工程进行数值模拟的结果表明,依靠较少的支持向量就可以建立模型,该模型具有拟合效果稳定、预测结果准确可靠的特点,可以应用于大坝短期观测资料的分析.
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文献信息
篇名 大坝变形的ε-SVR数值模拟
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 水工结构 变形 支持向量机 数值模拟 资料分析
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 大坝安全监控技术
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TV6
字数 4634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3893.2010.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包腾飞 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 81 244 8.0 12.0
5 虞鸿 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 6 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
水工结构
变形
支持向量机
数值模拟
资料分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电与抽水蓄能
双月刊
2096-093X
32-1858/TV
大16开
江苏省南京市南瑞路8号
28-39
1977
chi
出版文献量(篇)
2989
总下载数(次)
7
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导