摘要:
深圳是中国人几密度最高的城市,为应急处置自然灾害等突发事件,需要实时获取高分辨率的人口动态分布信息.本文利用"基于移动基站的人口分布动态监测系统"提供的时间分辨率1 h,空间分辨率1 km的人口密度信息,分析了深圳市人口细网格动态特征.深圳城市移动用户总人口是1082.59万人,平均人口密度5545人/km~2,最高16.5万人/km~2,超过5.0万人/km~2高密度人口主要分布在商业中心、海关口岸、火车站和居民集中居住区.最高人口密度的数值与选择的网格尺度有关,1000 km~2网格和1 km~2网格之间可以相差18倍.在深圳50%的人口聚集在10%的空间范围内,60%的人口分布在海拔高度50~100 m的土地上;网格上的建筑密度、道路密度与人口密度线性相关,建筑密度增加1%,对应人口增加约1000人,道路密度增加0.01%,人口增加约2000人.城市总人口在一定时期内是相对固定,变化幅度在4%以内,逐日之间变幅在1%左右.深圳是个典型的移民城市,春节期间由于大量人口返乡或外出旅游,总人口净减少48%.本文选择9个典型网格分析人口日变化规律:海天口岸属于早高峰型,大量的出境、出行、出游人员在早晨8时前后集中;城镇集市区属于午高峰型;商业中心区属于晚高峰型,高峰前后每小时的净流入(出)人员可达2万人;居民区属于午低谷型,周末与周日相比各时段人口均偏多;政府行政办公和公共服务区,周末比周日人口明显减少,春节期问减幅75%;工厂区因错峰用电,夜间4时形成人口高峰;郊野公园春节期间人数不减反增;偏僻乡镇人口日变化振幅很小;农业区在上午9时形成人口低谷,与日出而作的传统习惯相对应.