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摘要:
结合三门峡职业技术学院课堂教学质量评价中的实际数据,应用K-means算法对学院教师教学评价结果进行聚类挖掘,得出教学评价结果的四大类及教师间教学质量的差异,为学院教务管理部门提高教师的教学质量、优化教师队伍提供了参考.
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文献信息
篇名 聚类分析在教学评价中的应用
来源期刊 湖南工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类分析 教学评价
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP311
字数 2855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-119X.2010.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董萍 三门峡职业技术学院信息工程系 48 163 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
教学评价
研究起点
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期刊影响力
湖南工程学院学报(自然科学版)
季刊
1671-119X
43-1356/N
大16开
湖南省湘潭市福星东路88号
1991
chi
出版文献量(篇)
2006
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