基于多级维纳滤波的盲信噪比估计

• 作者: 张杭 谭晓波
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信噪比估计 子空间分解 多级维纳滤波器 匹配滤波
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1725-1729
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.11.021

摘要

提出了一种基于多级维纳滤波(MSWF:Multistage Wiener Filter)的盲信噪比估计算法.结合信号子空间分解理论,该方法利用基于相关相减算法(CSA:Correlation Subtraction Algorithm)的前向递推的多级维纳滤波器实现含噪信号空间分解,避免了传统方法对信号自相关矩阵进行复杂的特征值分解运算,并以此估计信号功率和噪声功率来完成盲信噪比估计.在加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下进行信噪比估计仿真,仿真表明,当实际信噪比在_7-25dB范围内时,算法的估计标准偏差小于0.5dB,且性能优于常规方法.设定实际信噪比为10dB,当接收码元数目为100时,对所有仿真的调制方式的信噪比估计标准偏差小于0.35dB,证明了估计算法在小样本支撑环境下实现信噪比快速盲估计的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杭	解放军理工大学通信工程学院	45	150	6.0	9.0
2	谭晓波	解放军理工大学通信工程学院	7	31	3.0	5.0