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摘要:
EO-1Hyperion高光谱遥感影像在实际应用中,需对图像进行大气纠正及补偿等预处理,以便获得较好质量的图像,为进一步分析和应用提供保障.笔者运用FLAASH大气校正模型对中国云南香格里拉地区的Hyperion卫星影像进行大气校正,利用图像MNF转换法对光谱曲线进行去噪平滑优化,再对校正前后影像进行遥感影像和典型地物光谱曲线对比分析.结果表明,影像经FLAASH大气校正和MNF平滑后,较好地消除了大气影响和Hyperion高光谱遥感图像的光谱噪声.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 EO-1Hyperion高光谱数据FLAASH模块大气纠正
来源期刊 新疆地质 学科 地球科学
关键词 大气校正 FLAASH 高光谱影像 Hyperion数据
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 P627
字数 3514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8845.2010.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王润生 44 1541 21.0 39.0
2 杨苏明 18 671 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
大气校正
FLAASH
高光谱影像
Hyperion数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆地质
季刊
1000-8845
65-1092/P
大16开
乌鲁木齐市克拉玛依东街279号
1983
chi
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