基于信息融合技术的交通量检测算法研究

• 作者: 吴苏 朱善林 李芳
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 车流检测 最小二乘法 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 33-35,57
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2394.2010.03.012

摘要

针对智能交通系统中交通流数据采集及处理实时性和准确性的要求,设计了基于多传感器信息融合技术的交通量检测系统.首先构造了基于时间和空间特性的两级融合结构;然后分别设计了空间信息融合算法和时间信息融合算法,在分析融合算法特点及使用的基础上,对算法进行优化;最后对系统进行仿真实验.经过实验验证,该系统实时性强、准确性高,满足智能交通系统的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴苏	海军工程大学电子工程系	14	24	3.0	4.0
2	朱善林	海军工程大学电子工程系	11	19	3.0	3.0
3	李芳	海军工程大学电子工程系	3	6	2.0	2.0