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摘要:
微弱的脑电信号中常混有工频干扰,严重影响到有用的脑电信号提取和分析.针对传统陷波器会削弱有用的脑电信号的缺陷,文中研究了三种稳健算法:基于零极点分布原理的陷波器、自适应滤波器以及独立成分分析算法,来抑制脑电信号中的工频干扰.仿真实验结果表明,三种箅法都可以成功去除脑电信号中的工频干扰成分,并且较传统陷波器对工频附近频谱影响更小,从而有效地克服了传统陷波器的缺陷;此外,独立成分分析算法能更好地保留有用的脑电信息,具有更大的优越性.另外,三种算法都可以应用于其他需要陷波的场合,具有很好的扩展性.
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内容分析
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文献信息
篇名 脑电信号中工频干扰去除的综合研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 脑电信号 工频干扰 陷波器 自适应滤波器 独立成分分析
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 87-92
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 5205字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兵 浙江大学信息与电子工程学系电子电路与信息系统研究所 6 56 4.0 6.0
2 王柏祥 浙江大学信息与电子工程学系电子电路与信息系统研究所 16 174 7.0 13.0
3 王魁 浙江大学信息与电子工程学系电子电路与信息系统研究所 3 48 3.0 3.0
4 梁晓霖 浙江大学信息与电子工程学系电子电路与信息系统研究所 1 30 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电信号
工频干扰
陷波器
自适应滤波器
独立成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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