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摘要:
随着经济的快速发展,中国CO2排放量不断增加,研究中国各大城市采取何种发展模式.减缓CO2的排放量,成为当前研究热点.利用STIRPAT模型,定量分析了CO2排放量与人口、富裕度、城市化水平和技术进步之间的关系,并经岭回归拟合发现人口数量、人均GDP、城市化水平和技术进步每发生1%的变化,将引起CO2排放总量相应发生0.618%、(0.178+0.0091nA)%、0.816%和0.264%的变化.在上述研究的基础上,以上海市为例,通过设置10种不同的发展情景,分析了在何种情景下最有利于减缓CO2的排放.结果表明,当经济、人口保持中速增长,城市化率进程放缓而节能减排技术取得较大进步时,上海市最有利于减缓CO2排放最,此时上海市2010年、2015年和2020年C02排放量分别为17053.57万t、19286.64万t和20885.69万t.
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文献信息
篇名 基于STIRPAT模型分析C02控制下上海城市发展模式
来源期刊 地理学报 学科 工学
关键词 STIRPAT模型 CO2排放量 影响因素 发展情景 中国 上海
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 983-990
页数 分类号 TU98
字数 6277字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林逢春 华东师范大学资源与环境科学学院 67 1207 19.0 33.0
2 燕华 华东师范大学资源与环境科学学院 4 81 3.0 4.0
3 郭运功 华东师范大学资源与环境科学学院 5 287 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
STIRPAT模型
CO2排放量
影响因素
发展情景
中国
上海
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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地理学报
月刊
0375-5444
11-1856/P
16开
北京安外大屯路甲11号
2-109
1934
chi
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