残余力向量法在结构损伤识别中的应用研究进展

• 作者: 何伟 李静斌 王博
• 来源期刊: 实验力学
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 残余力向量法 研究进展
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 47-54
• 页数: 8页
• 分类号: TU311.4
• 字数: 6690字
• 语种: 中文

摘要

工程结构的损伤识别技术对于把握结构工作状态及评估结构的安全性与正常使用性能具有重要的意义.近年来基于残余力向量法的损伤识别技术受到了关注并取得了一定的研究成果.文章从基于残余力向量法的损伤识别技术、残余力向量法和灵敏度分析方法相结合、残余力向量法的改进、残余力向量法和人工神经网络技术的结合、残余力向量法和智能算法的融合等5个方面综述了目前国内外基于残余力向量法进行结构损伤识别研究的成果.并根据残余力向量法应用上存在的问题展望了应用残余力向量法进行结构损伤识别时在如何减小误差;如何克服测试信息不完备的影响;如何进行实际工程损伤识别的研究以及残余力向量法的改进以及残余力向量法和智能算法结合等方面的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何伟	郑州大学水利与环境学院	53	664	11.0	25.0
3	王博	郑州大学水利与环境学院	145	856	16.0	25.0
4	李静斌	郑州大学土木工程学院	49	373	10.0	16.0