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摘要:
以绿色木霉突变株为出发菌株,农业废弃物小麦秸秆和麸皮为主要原料,利用固体发酵法制取纤维素酶并对其发酵条件进行优化.首先通过正交试验设计,考察了秸秆与麸皮质量比、料水比、初始pH值、表面活性剂含量、硫酸铵含量、磷酸氢二钾含量、硫酸镁含量等7个因素对产酶的影响;利用正交试验数据,建立了BP神经网络模型并运用遗传算法对模型优化,得到了优化的固体发酵条件:秸秆与麸皮质量比为3.7:1.3,原料与水质量比为1:2.1,初始pH为4.5,表面活性剂为1.90%,(NH4)2SO41.50%,K2HPO40.89%,MgSO4·7H2O 0.12%(以上均为原料质量分数).经试验验证,所产纤维素酶酶活达到108.643U/g,相比初始固体发酵条件酶活提高了约38.6%.
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文献信息
篇名 利用农业废弃物制取纤维素酶的优化试验研究
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 纤维素酶 固体发酵 神经网络 遗传算法 优化
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 811-815
页数 分类号 TK6
字数 2538字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁志华 河南农业大学机电工程学院 66 675 13.0 25.0
2 岳建芝 河南农业大学机电工程学院 48 386 10.0 18.0
3 徐桂转 河南农业大学机电工程学院 57 610 13.0 23.0
4 张百良 河南农业大学机电工程学院 111 2471 29.0 44.0
5 赵迎芳 河南农业大学机电工程学院 14 125 4.0 11.0
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固体发酵
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1980
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