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摘要:
图像情感标识就是为图像标注形容词性关键词,以反映用户对该图像的情感或印象.图像的视觉特征以及语义内容是决定用户对该图像情感理解的2项关键因素,而图像内容识别具有较高的不确定性,人类的情感理解也具有很强的主观性,因此采用Dempster-Shafer证据理论能较好实现图像视觉特征及语义内容到图像情感标识的不确定性推理.考虑到图像内容识别的不确定性,研究中按一定比例扩大了图像语义内容对各情感因子的不确定性区间,并构建了一个原型系统对自然风景图像进行自动标识.实验表明Dempster-Shafer证据理论在处理情感标识上是很有效的,而调整不确定性区间有助于进一步提高标识准确率.
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文献信息
篇名 D-S证据理论在图像情感标识中的应用
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 D-S证据理论 图像情感标识 情感因子 分级语义
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 534-539
页数 分类号 TP391.4
字数 6299字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹怡欣 北京科技大学信息工程学院 125 1650 21.0 36.0
2 高彦宇 北京科技大学信息工程学院 7 176 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
图像情感标识
情感因子
分级语义
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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