基于K-L信息距离的多源信息融合法

• 作者: 张家生 谢桂华
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: K-L信息距离 多源信息 融合权重 Bayes原理
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 2983-2986
• 分类号: TU452
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2010.09.049

摘要

为解决小子样条件下岩土参数概率分布推断的难题,并克服基于专家信息的融合法不可避免地带有主观随意性的弊端,引入信息论中K-L信息距离的概念,基于先验信息可信度,提出一种新的多源信息融合方法.利用K-L信息距离作为参数分布之间距离的度量,定义先验分布差异率,确定融合权重,进而根据Bayes原理得到后验分布,优化岩土参数分布概型.工程实例分析结果表明,该法计算简单,且克服了推断过程中的主观随意性.计算结果显示该法所得融合分布的方差比已有成果所得方差偏小,说明该法可实现统计意义上的参数概型优化,为岩土参数设计值的合理选取提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢桂华	江苏大学理学院	9	72	5.0	8.0
5	张家生	中南大学土木建筑学院	141	1612	24.0	33.0