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原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
特征提取是三维模型检索最主要的问题,提取的特征决定检索系统的性能和效率,如何对提取的特征进行有效压缩成为保证性能的关键.首先采用透视投影的方法把预处理后的模型从三维空间转换成二维图像,然后对图像进行两次一维傅立叶变换转换到频域,并对频域采样得到的高维向量进行有效压缩.算法解决了特征信息量大导致速度低下和特征信息量小导致性能低下的矛盾.实验结果表明,该算法能在速度和性能上同时取得较好的效果.
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文献信息
篇名 一种三维模型特征提取与压缩算法
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 预处理 透视投影 傅立叶变换 压缩
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 245-248,252
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2010.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘作军 淮阴工学院计算机工程学院 11 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
预处理
透视投影
傅立叶变换
压缩
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
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