一种新的电话拨号音自动识别方法

• 作者: 何佳若 曾向阳 李娜
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电话拨号音 神经网络 多类分类
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TN912
• 字数: 2443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2010.03.012

摘要

电话拨号音识别属于多类分类问题.神经网络可直接对多类问题进行分类,但当类别数目较多时,网络结构也更复杂,所形成的判别边界可能不能较好地拟合有限的训练样本,导致识别能力下降.提出了一种新的多类分类方法,可将多类分类问题转变为两类问题,再利用神经网络的曲线拟合功能完成对待测样本的判别.该方法不仅解决了训练样本不足的问题,而且所产生的网络更简单实用.仿真实验表明,该方法具有良好的识别能力及稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾向阳	西北工业大学航海学院	67	326	10.0	15.0
2	李娜	西北工业大学航海学院	50	321	8.0	16.0
3	何佳若	西北工业大学航海学院	2	13	2.0	2.0