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摘要:
边坡稳定性和许多影响因素有关,是-种高度非线性的问题,本文采用人工神经网络方法进行边坡稳定性评价,构建了具有6-19-12网络结构的三层BP网络.用该模型对四川省黑水县渔巴渡至客龙沟公路沿线边坡进行稳定性评价,其结果与传统经验公式计算法所得结果基本-致.
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边坡稳定性评价
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因变量
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自组织特征映射
神经网络
边坡稳定
评价
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人工神经网络对四川省黑水县公路边坡稳定性评价
来源期刊 吉林地质 学科 地球科学
关键词 边坡稳定性 非线性 神经网络
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-117,121
页数 分类号 P631
字数 1768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2427.2010.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丽月 3 1 1.0 1.0
2 尹振良 4 4 1.0 2.0
3 孔祥睿 5 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边坡稳定性
非线性
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林地质
季刊
1001-2427
22-1099/P
16开
长春市南昌路120号
1982
chi
出版文献量(篇)
2347
总下载数(次)
0
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