原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
发酵动力学模型参数估计是基于最小二乘的参数估计问题,是根据满足最小二乘的标准来解决模型的最佳参数匹配,求解该问题可采用遗传算法,但简单遗传算法容易陷入局部最优.本文提出一种自适应域多群体遗传算法,它通过自调整参数域,避免陷入局部最优,同时还提高搜索到的解是全局最优解的可靠性,适用于很多领域的应用优化问题.
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文献信息
篇名 自适应域多群体遗传算法求解发酵动力学模型参数
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 自适应域 遗传算法(GA) 发酵 参数估计
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-23
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘德玲 18 49 5.0 6.0
2 谢盛嘉 19 67 4.0 7.0
3 关晓颖 6 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应域
遗传算法(GA)
发酵
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
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总被引数(次)
14675
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