一种基于DiaPCA和概率神经网络的人脸识别方法

• 作者: 袁春婉 赵磊
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 对角线性判别 神经网络 人脸检测 构造法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 16-19,44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

文章提出一种结合对角主成份分析DiaPCA(Diagonal Principal Component Analysis)的概率神经网络人脸检测方法.该方法先对样本数据进行降维处理,并采用了DiaPCA方法来避免降维时的信息丢失同题.它缩短了网络的训练时间,并大大的提高了判别精度.使用MITEx人脸数据库的1000个人脸与非人脸图像进行实验分析,并与结合LLE(Locally Lnear Embedding)方法降维后结合BP神经网络的方法比较.结果表明其较其他的方法具有更高的识别准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵磊	常州大学信息科学与工程学院	4	3	1.0	1.0
2	袁春婉	湖南中科电气股份有限公司物联中心	1	0	0.0	0.0