基于环境减灾卫星的遥感技术在农业统计中的应用——以北京冬小麦为例

• 作者: 唐诗华 李敬园 行晓黎 许明魁
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 PCVA SVM 抽样调查反推
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 76-78
• 分类号: P236
• 字数: 3133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2010.06.020

摘要

针对不同时间段冬小麦光谱信息在遥感影像的不同特点,充分利用小麦物候特点,以具有时相性强、成本低等特点的环境减灾小卫星影像为基础,本文以北京2009年冬小麦为例,采用专业遥感软件,利用PCVA和SVM分类方法,结合抽样调查反推方法进行了实验,本次测量结果基本达到预期的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐诗华		30	104	6.0	8.0
2	李敬园		2	2	1.0	1.0
3	行晓黎		1	2	1.0	1.0
4	许明魁		1	2	1.0	1.0