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摘要:
由于SRM电动机及功率变换器具有非线性,SRM控制系统的参数优化设计是一个比较复杂的问题.基于SRM电动机能量转换理论,利用模糊神经网络进行SRM非线性建模,得到SRM电动机开关角度最优控制规律.并以TMS320LF2407A数字信号处理器为控制核心,采用只有四个主开关管的功率主电路,针对4相8/6极SRM设计开发了基于模糊神经网络的开关角优化控制技术的高精度SRM系统.仿真和试验结果证明,该系统结构简单可靠,运行效率高,具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 开关磁阻电动机的模糊开关角控制
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 开关磁阻电动机 模糊神经网络 开关角 最优控制
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-65,108
页数 分类号 TM761
字数 3082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许振伟 浙江工商大学信息与电子工程学院 14 93 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
开关磁阻电动机
模糊神经网络
开关角
最优控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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3958
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