考虑机组组合问题的机组检修计划优化新模型

• 作者: 余秀月 杨贵钟 王晓滨
• 来源期刊: 能源工程
• 学科: 工学
• 关键词: 发电机组检修计划 机组组合 离散粒子群 拉格朗日松弛
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 15-20,23
• 分类号: TM734
• 字数: 5079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3950.2010.06.003

摘要

以经济费用最小为目标函数.建立了发电机组检修计划优化问题(UMS)新模型.由于生产费用在经济费用中占有的比例最大,因此在计算新模型的生产费用时考虑了发电机组组合优化问题(UC).鉴于考虑UC问题的UMS问题为双层优化问题.其中UMS问题为上层优化问题.UC问题为下层优化问题,提出了一种改进离散粒子群算法(MDPSO),并将其用于搜索UMS问题的最优解向量.即解决上层优化问题;而由于拉格朗日松弛法在解决UC问题上具有计算速度快、结果精度高等优点,将其用于解决下层优化问题.利用该新模型和MDPSO算法对IEEE-RTS系统的机组的年检修计划进行优化,并与离散粒子群算法(DPSO)比较,结果表明DPSO算法在解决UMS问题上具有精度高、收敛速度快等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余秀月		7	147	4.0	7.0
2	王晓滨	浙江大学电气工程学院	5	134	4.0	5.0
3	杨贵钟		1	4	1.0	1.0