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摘要:
清江隔河岩水电站自1993年蓄水发电至今已运行近20年,各项性态趋于稳定.根据清江隔河岩大坝近年来的大坝安全监测资料,主要针对拱冠梁15号坝段的位移,在基于物理推断分析的基础上,采用统计模型和反向传播(BP)神经网络模型进行了分析与研究.通过对2种模型分析的结果进行比较,应用BP神经网络模型进行分析具有更高的拟合精度和预测精度.分析结果表明:隔河岩大坝拱冠梁径向位移与上游水位呈正相关,与气温呈显著的负相关;拱冠梁切向位移与上游水位和气温无明显的关系,且径向位移非常小,拱冠基本呈对称状态,符合拱坝变形规律.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 隔河岩大坝拱冠梁位移与环境量关系的分析
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 大坝 拱冠梁 环境量 统计模型 BP神经网络模型
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-62
页数 分类号 TV7
字数 4245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3893.2010.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田斌 三峡大学水利与环境学院 149 1142 16.0 28.0
2 肖泽云 三峡大学水利与环境学院 7 7 1.0 2.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大坝
拱冠梁
环境量
统计模型
BP神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电与抽水蓄能
双月刊
2096-093X
32-1858/TV
大16开
江苏省南京市南瑞路8号
28-39
1977
chi
出版文献量(篇)
2989
总下载数(次)
7
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