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摘要:
从能源消费、水泥生产和森林碳汇3个方面对中国未来的碳排放进行了较为全面的估计.其中,能源消费碳排放是在能源-经济框架下利用经济动力学模型对最优经济增长路径下的能源需求进行预测得到的,同时考虑了能源结构的演化及不同能源品种在碳排放系数上存在的差异;水泥生产碳排放则是在对水泥产量预测的基础上进行的,认为水泥产量与城市化进程存在一定的联系,而城市化进程遵循"S曲线"发展规律;森林碳汇是通过引入CO2FIX模型,分别对原有森林与新增可造林的固碳能力进行估算,最终合成了中国未来的净碳排放曲线.结果发现.能源消费碳排放在2031年达到高峰,为2637 MtC,对应的人均GDP低于OECD国家的实证经验;人均排放高峰出现在2030年,为1.73tC/人,远低于美国欧盟和日本2006年水平;水泥生产碳排放增长放缓,2050年控制在254 MtC左右,占工业总排放的12%;森林碳汇至2050年可累计吸收6806.2 MtC,年吸收量逐渐下降;净排放也于2033年达到峰值,为2748 MtC.
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文献信息
篇名 最优增长路径下的中国碳排放估计
来源期刊 地理学报 学科 地球科学
关键词 能源消费 水泥生产 森林碳汇 净排放 中国
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1559-1568
页数 分类号 X8
字数 7802字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王铮 中国科学院科技政策与管理科学研究所 202 5346 41.0 66.0
5 马晓哲 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 5 193 4.0 5.0
9 刘昌新 中国科学院科技政策与管理科学研究所 37 537 11.0 23.0
13 朱永彬 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 8 699 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
能源消费
水泥生产
森林碳汇
净排放
中国
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理学报
月刊
0375-5444
11-1856/P
16开
北京安外大屯路甲11号
2-109
1934
chi
出版文献量(篇)
3820
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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