深度优先算法在多目标SVM模型中的仿真应用

• 作者: 吴虹 尹华
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 深度优先算法 优化 序列极小化特征
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 49-50,57
• 分类号: TP3
• 字数: 3096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2010.08.026

摘要

针对目前多阈值的多目标输出SVM回归算法的预测效果不理想、运算量大的问题,提出采用相同阈值的SVM多目标输出回归算法,将启发式深度优先搜索引入到SVM的参数寻优过程中,然后用改进的序列极小化特征选择算法优化SVM特征.仿真结果说明采用深度优先算法对参数优化,效果相对较好,在多目标优化问题中的应用研究具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹华		13	94	5.0	9.0
2	吴虹		9	74	3.0	8.0