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摘要:
特征与各个文档类在文本集中的独立程度体现了特征的代表性,文本分类的特征选择过程是选择能够提高分类性能的高代表性特征的过程.基于该原理提出DHChi2和EIBA 2种新的文本分类特征选择方法,对这2种方法进行合理的组合.实验结果表明,独立性理论应用于文本分类特征选择有利于提高分类性能.
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文献信息
篇名 基于独立性理论的文本分类特征选择方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 特征选择 文本分类 假设检验 独立性理论
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 22-24,27
页数 分类号 TP391
字数 4273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯霞 中国民航大学计算机科学与技术学院 15 42 3.0 6.0
2 刘志辉 中国民航大学计算机科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
3 田继存 中国民航大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
文本分类
假设检验
独立性理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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