基于免疫聚类的RBF网络在说话人识别中的应用

• 作者: 周燕 胡志峰
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 RBF网络 免疫算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 语言与音乐声学
• 页码范围: 184-187
• 分类号: TP18
• 字数: 3834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2010.02.014

摘要

针对传统的基于RBF(Radial Bais Function)网络的说话人识别系统中聚类中心的数量和位置难以确定的问题,提出了一种基于人工免疫机制的RBF网络作为分类器的说话人识别系统.采用人工免疫机制可根据输入语音数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置.实际测试表明,该系统具有快速学习网络权重的能力,并且网络的全局寻优能力强,识别率高,是说话人识别的一种有效可行的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕		27	81	5.0	7.0
3	胡志峰		10	35	3.0	5.0