基于特征点检测的重叠图像拼接算法

• 作者: 李原福 段金辉 王学明
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 重叠图像 特征点检测 SIFT方法 图像拼接
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 596-601
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.06.010

摘要

为提高铁道车辆工程应用中自动监测与故障诊断的准确性,对5种常用的特征点检测方法进行了对比研究,采用 SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)特征点检测实现重叠图像的拼接算法.在较宽松的条件下准确地匹配两幅图像.实验证明,该算法能有效地拼接普通相机拍摄的照片,消除图像扭曲、交叠和旋转对图像拼接的影响,并获得高分辨率的场景照片.