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摘要:
根据B2C(商家对客户)环境下订单配送问题的特点,建立了相应的多阶段订单配送问题的模型.利用电子订货系统提供的信息流预测订单的未来信息.在处理配送问题时考虑订单信息,可降低企业的配送成本并提高企业的配送效率.提出两种有效整合订单配送的方案,将禁忌搜索算法与插入算法相结合对模型进行求解.仿真实验与比较验证了模型的合理性及算法的有效性.
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离散事件模拟
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 B2C环境下带信息流的多阶段订单配送问题
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 B2C电子商务 信息流 多阶段配送模型 禁忌搜索算法 插入算法 整合订单配送
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1293-1299
页数 分类号 TP301.6
字数 8747字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琳 13 88 5.0 9.0
5 刘士新 6 180 6.0 6.0
6 唐加福 3 60 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (61)
共引文献  (52)
参考文献  (19)
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引证文献  (17)
同被引文献  (36)
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研究主题发展历程
节点文献
B2C电子商务
信息流
多阶段配送模型
禁忌搜索算法
插入算法
整合订单配送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导