基于主机行为模式的P2P流分类模型的设计与实现

• 作者: 孟磊磊 高仲合
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 流分类 主机行为模式 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 55-58
• 分类号: TP393
• 字数: 3611字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于主机行为模式的流分类方法,该方法以朴素贝叶斯分类方法为理论依据.利用该方法在Weka环境中实现了分类器的设计.实验证明,该分类器能够准确识别出出现的各类P2P流,平均准确率高达96.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高仲合	曲阜师范大学计算机科学学院	99	300	8.0	11.0
2	孟磊磊	曲阜师范大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0