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摘要:
为了优化黄豆酱挥发性风味成分检测的SPME萃取效率,采用Plackett-Burman设计法和响应面分析法对黄豆酱风味萃取条件进行优化.先用Plackett-Burman设计从8种萃取因素中筛选出对总峰面积有显著影响的因素,再用最陡爬坡试验及B0x-Behnken设计进一步优化.结果表明,萃取温度、萃取时间和基体中的无机盐添加量是影响总峰面积的显著因素,优化后的萃取条件为萃取温度56℃、萃取时间42min、基体中的无机盐添加量0.98g.在优化条件下,与初始最大总峰面积12880000相比,总峰面积提高到13107129.
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文献信息
篇名 响应面分析法优化HS-SPME萃取黄豆酱挥发性成分工艺研究
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 豆酱 响应面法 条件优化 HS-SPME
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目 工艺技术
研究方向 页码范围 69-74
页数 分类号 TS207.3
字数 5256字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄红霞 湖北工业大学生物工程学院 33 310 10.0 16.0
2 康旭 湖北工业大学生物工程学院 59 392 10.0 17.0
3 李冬生 湖北工业大学生物工程学院 71 696 15.0 23.0
5 乔鑫 湖北工业大学生物工程学院 7 91 5.0 7.0
8 乔宇 湖北省农业科学院农产品加工与核农技术研究所 33 198 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
豆酱
响应面法
条件优化
HS-SPME
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
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47
总被引数(次)
348406
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