基于微多普勒特征的人体步态参数估计

• 作者: 张翼 朱玉鹏 邱兆坤 黎湘
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人体微动 微多普勒 参数估计 人体步态特征
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 917-922
• 分类号: TN95
• 字数: 4886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.06.021

摘要

基于雷达的人体微动研究是近年发展起来的新技术,通过信号处理手段可获取人体走动时手和腿的摆动激励的多普勒频移,用于人体步态探测与识别.本文首先分析了人体行走对雷达波的调制,介绍了一套用于人体运动特性测量的x波段连续波雷达系统及测量实验,并对人体行走实测数据中微多普勒特征进行分析,然后深入研究了P.van Dorp等人提出的基于微多普勒特征的人体行走实测数据特征提取和参数估计的方法,并将之应用于本雷达系统的测量结果中,最后给出了仿真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎湘	国防科技大学空间电子信息技术研究所	174	2404	24.0	40.0
2	邱兆坤	国防科技大学空间电子信息技术研究所	10	151	5.0	10.0
3	张翼		6	33	3.0	5.0