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基于多源信息融合的土壤含水量估算
基于多源信息融合的土壤含水量估算
作者:
蒋从锋
赵颖辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感
土壤含水量
光谱特性
摘要:
遥感信息在大面积土壤水分监测中具有不可替代的优势.通过对试验区域的气象数据、土壤类型数据、土壤和水体的光谱特征曲线、多时相遥感影像数据等进行预处理,提取图像信息和属性数据,并对土地利用类型和植被覆盖度进行划分.基于土壤的光谱响应机制建立像元反射光谱信息分解模型,以此计算出该区域土壤容积含水率.结果表明该方法对于低植被区的监测精度较高(理论精度89.78%),可作为土壤水分监测预警的依据.
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遥感
地理信息系统
基于人工神经网络的土壤含水量预报模型
人工神经网络
土壤含水量
预报
模型
干旱半干旱区土壤含水量反演与验证
土壤含水量
干旱区
热惯量
遥感
新疆
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文献信息
篇名
基于多源信息融合的土壤含水量估算
来源期刊
遥感技术与应用
学科
地球科学
关键词
遥感
土壤含水量
光谱特性
年,卷(期)
2010,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
486-492
页数
分类号
P343.8|TP79
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
蒋从锋
杭州电子科技大学计算机学院
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赵颖辉
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遥感技术与应用
主办单位:
中国科学院遥感联合中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-0323
CN:
62-1099/TP
开本:
大16开
出版地:
兰州市天水路8号
邮发代号:
54-21
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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