除趋势交叉波动分析函数的统计特征

• 作者: 商朋见 董科强
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 除趋势波动分析 线性相关 交叉相关 交通流量
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 64-67
• 分类号: O211.6
• 字数: 2867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2010.06.014

摘要

除趋势波动分析(DFA)是测量非平稳时间序列相关性的方法之一,对DFA方法适当改进,可推广到在二维时间序列中研究数据之间的交叉相关性.为了得到这种改进方法与DFA方法之间的数量关系,本文分别就两列时间序列具有线性相关性与不具有线性相关性的情况进行讨论,并对它们的交叉相关指数与DFA指数之间的关系进行分析.最后,用改进方法对交通时间序列进行研究,结果表明:交通速度与交通流量数据之间具有较强的交叉相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	商朋见	北京交通大学理学院	15	123	5.0	10.0
2	董科强	北京交通大学理学院	3	13	2.0	3.0