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摘要:
提出了一种基于遗传算法的径向基神经网络设计方法,对具有复杂非线性特征的某装备扫雷犁系统进行了建模研究.在神经网络设计过程中,采用遗传算法确定神经网络的中心参数,提高了建模精度,采用最大距离法确定宽度参数和采用最小二乘法确定权值参数,减轻了算法的计算量,从而实现了快速准确的扫雷犁系统的神经网络建模.与其它神经网络建模方法的比较,验证了本文提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 某装备扫雷犁系统的遗传神经网络建模研究
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 人工智能 扫雷犁系统 电液伺服系统 遗传算法 径向基神经网络
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 650-656
页数 分类号 TJ812+.5|TP183
字数 6184字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾利民 北京交通大学交通运输学院 176 2118 22.0 36.0
2 秦勇 北京交通大学交通运输学院 112 1035 16.0 26.0
3 张媛 南京理工大学机械工程学院 15 131 4.0 11.0
4 邢宗义 南京理工大学机械工程学院 79 563 11.0 19.0
5 童仲志 南京理工大学机械工程学院 23 33 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
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扫雷犁系统
电液伺服系统
遗传算法
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