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摘要:
特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂.应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(Glay Model),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限.通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并提出了选取关键因素进行GM(1,N)建模的方法,在保证精度的情况下,减少了计算量.2个实例分析结果证明,该模型能够准确预测钢材的腐蚀速度,并能正确地判断腐蚀因素对腐蚀速度影响的程度和极性,为钢材腐蚀速度的预测及腐蚀因素的敏感性分析提供了新方法.
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文献信息
篇名 GM(1,N)模型进行钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析
来源期刊 材料保护 学科 工学
关键词 腐蚀速度预测 敏感性分析 钢材 GM(1,N)模型 准确性
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24
页数 分类号 TG172.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周志明 重庆大学化学化工学院 44 355 12.0 16.0
2 谭世语 重庆大学化学化工学院 80 682 15.0 20.0
3 任竞争 重庆大学化学化工学院 7 49 5.0 7.0
4 何思然 重庆大学化学化工学院 5 38 4.0 5.0
5 董立春 重庆大学化学化工学院 35 175 8.0 12.0
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研究主题发展历程
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腐蚀速度预测
敏感性分析
钢材
GM(1,N)模型
准确性
研究起点
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期刊影响力
材料保护
月刊
1001-1560
42-1215/TB
大16开
湖北省武汉宝丰二路126号
38-30
1960
chi
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