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摘要:
利用人工神经网络模拟现实复杂系统的输入输出关系,对数控车削仿真中的切削力预测进行了研究.通过几种神经网络算法与传统的经验公式预测进行对比,找出真正适合本试验数据的算法,从而实现对切削力的快速精确预测.
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 数控车削加工仿真中的切削力预测
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 虚拟制造 BP神经网络 切削力预测
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 17-20,25
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2010.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王占礼 长春工业大学机电工程学院 86 418 10.0 15.0
2 李静 长春工业大学机电工程学院 39 134 6.0 8.0
3 黄福志 长春工业大学机电工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
虚拟制造
BP神经网络
切削力预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导