基于遗传算法与BP神经网的风力发电机齿轮箱故障诊断研究

• 作者: 周培毅 张华中 张新燕
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机组 齿轮箱 神经网络 BP算法 遗传算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 6-11
• 分类号: TM315
• 字数: 4581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9171.2010.07.002

摘要

为研究风力发电机组齿轮箱故障的诊断方法,提高其工作的可靠性,将BP算法寻优具有精确性与遗传算法全局寻优的优点相结合,提出一种新的BP神经网训练算法.通过算法比较和实例分析表明,该算法在风力发电机组齿轮箱故障诊断领域具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新燕	新疆大学电气工程学院	161	1140	18.0	26.0
2	周培毅	新疆大学电气工程学院	8	104	5.0	8.0
3	张华中	新疆大学电气工程学院	10	109	4.0	10.0