基于数据融合技术的火灾报警系统的研究与设计

• 作者: 孙士尉 张铁壁 李光
• 来源期刊: 河北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 神经网络 模糊推理 现场总线 火灾报警
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机学院
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2010.01.022

摘要

提出了一种基于现场总线的神经网络和模糊推理的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术进行了详细介绍.通过模拟实际输入信号的仿真结果证明,采用神经网络BP算法和模糊推理的多传感器数据融合技术能够准确预报火灾,有效降低误报率,达到了预期良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铁壁	北京科技大学信息工程学院	34	127	7.0	10.0
3	李光	河北工程技术高等专科学校电气系	25	80	6.0	7.0
4	孙士尉	北京科技大学信息工程学院	25	88	5.0	8.0